Сканування мозку і штучний інтелект допомогли «прочитати» думки людей — дослідження 

Вчені заявили, що змогли «декодувати» думки людей за допомогою функціональної магнітно-резонансної томографії  і штучного інтелекту.

Дослідження опублікували в науковому журналі Nature.

Попередні результати показують, що нова система «мозок-комʼютер» допоможе людям, які не можуть говорити чи друкувати. Мовний декодер, як назвали систему дослідники, розпізнає думки на рівні семантики.

Експеримент проводили так: трьох людей помістили в апарат фМРТ на 16 годин, де вони слухали різні подкасти. Потім вчені дослідили, які відповіді на ці подкасти в них виникають в ділянках мозку, що обробляють мову.

Дані з мозку ввели в мовну модель нейронної мережі, яка використовує GPT-1 — попередницю технології штучного інтелекту, що працює в ChatGPT.

Модель передбачає, як мозок людини реагує на почуте, а потім звужує варіанти до найбільш релевантних відповідей. Щоб перевірити її точність, кожен учасник дослідження слухав нову історію, перебуваючи в апараті фМРТ.

Наприклад, коли людина почула «я ще не маю водійських прав», то модель відповіла «вона ще навіть не почала вчитися водити». Проблеми виникали переважно з особовими займенниками — нейронна мережа не бачила різниці між «ми» або «вона».

Також учасники вигадували власні історії, а модель «мозок-компʼютер» передавала їхню суть. Нейробіолог з Техаського університету в Остіні та співавтор дослідження Олександр Хат сказав, що «ми декодуємо щось глибше за мову, а потім перетворюємо це на мову». І уточнив, що сканування мозку значно повільніше за швидкість думок, тому точні слова можуть губитися, але суть залишається правильною.

Утім, деякі вчені, що не брали участі в цьому дослідженні, занепокоєні етичною проблемою конфіденційності. Дослідники передбачали такі побоювання, тому показали результати тестів, які доводять: мовний декодер не спрацює, якщо його не навчали на мозковій діяльності конкретної людини. До того ж його легко вивести з ладу: під час прослуховування подкасту учасникам запропонували порахувати до семи, назвати та уявити тварин або подумки розповісти історію, відмінну від теми подкасту. Усе це «саботувало» роботу декодера.

Підтримуйте Громадське радіо на Patreon, а також встановлюйте наш додаток:

якщо у вас Android

якщо у вас iOS