Лауреатами Нобелівської премії з фізики 2024 року стали американський науковець Джон Гопфілд та канадський дослідник Джеффрі Гінтон «за основоположні відкриття та винаходи, які дозволяють машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж».
Про це повідомляється на сторінках премії у соцмережах.
Джон Гопфілд створив асоціативну пам’ять, яка може зберігати та реконструювати зображення та інші типи патернів у даних. Джеффрі Гінтон винайшов метод, який може самостійно знаходити властивості в даних і таким чином виконувати такі завдання, як ідентифікація певних елементів на зображеннях.
«Робота лауреатів вже принесла величезну користь. У фізиці ми використовуємо штучні нейронні мережі в широкому спектрі областей, таких як розробка нових матеріалів зі специфічними властивостями», — зазначила Еллен Мунс, голова Нобелівського комітету з фізики.
Джон Гопфілд — американський науковець, відомий своїм винаходом асоціативних нейронних мереж 1982 року. Окрім фізики, Гопфілд є науковцем у галузі молекулярної біології та біофізики.
Джеффрі Гінтон — англо-канадський когнітивний психолог та інформатик, найбільш відомий своєю роботою над штучними нейронними мережами. Саме його вважають «батьком штучного інтелекту».
Також раніше повідомлялося про те, що американські науковці Віктор Емброс і Гері Равкун стали лауреатами Нобелівської премії з фізіології та медицини 2024 року.
Нагороду присудили за «відкриття мікроРНК та дослідження їхньої ролі в посттранскрипційному регулюванні експресії генів».
Нагадаємо, минулого року Нобелівську премію з фізики отримали Пʼєр Августіні, Ференц Краус та Анн Лʼює. Їх відзначили «за експериментальні методи генерації аттосекундних імпульсів світла для вивчення динаміки електронів у речовині».
Науковці зуміли за допомогою спеціальної апаратури виміряти в лабораторних умовах украй чутливий квантовий стан, який раніше був недоступний прямому спостереженню.