Сканирование мозга и искусственный интеллект помогли «прочитать» мысли людей — исследование

Ученые заявили, что смогли «декодировать» мысли людей с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии и искусственного интеллекта.

Исследование было опубликовано в научном журнале Nature.

Предварительные результаты показывают, что новая система «мозг-компьютер» поможет людям, которые не могут говорить или печатать. Языковой декодер, как назвали систему исследователи, распознает мысли на уровне семантики.

Эксперимент проводили так: трех человек поместили в аппарат фМРТ на 16 часов, где они слушали разные подкасты. Затем ученые исследовали, какие ответы на эти подкасты возникают в участках мозга, обрабатывающих язык.

Данные из мозга ввели в языковую модель нейронной сети, использующей GPT-1 – предшественницу технологии искусственного интеллекта, работающего в ChatGPT.

Модель предполагает, как мозг человека реагирует на услышанное, а затем сужает варианты к наиболее релевантным ответам. Чтобы проверить ее точность, каждый участник исследования слушал новую историю, находясь в аппарате ФМРТ.

Например, когда человек услышал «я еще не имею водительских прав», то модель ответила «он еще даже не начал учиться водить». Проблемы возникали преимущественно с личными местоимениями – нейронная сеть не видела разницы между «мы» или «она».

Также участники придумывали свои истории, а модель «мозг-компьютер» передавала их суть. Нейробиолог из Техасского университета в Остине и соавтор исследования Александр Хат сказал, что «мы декодируем что-то глубже языка, а затем превращаем это в язык». И уточнил, что сканирование мозга значительно медленнее скорости мыслей, поэтому точные слова могут теряться, но суть остается правильной.

Впрочем, некоторые ученые, не участвовавшие в этом исследовании, обеспокоены этической проблемой конфиденциальности. Исследователи предвидели такие опасения, поэтому показали результаты доказывающих тестов: языковой декодер не сработает, если его не обучали на мозговой деятельности конкретного человека. К тому же его легко вывести из строя: во время прослушивания подкаста участникам предложили сосчитать до семи, назвать и представить животных или мысленно рассказать историю, отличную от темы подкаста. Все это «саботировало» работу декодера.

Поддерживайте «Громадське радио» на Patreon, а также устанавливайте наше приложение:

если у вас Android

если у вас iOS