Влад Гамоля розповідає, що задача конференції — познайомити людей з наукою як такою, зробити її трохи ближчою до них, стерти умовні кордони, які утворилися через складність певних наукових процесів. Загалом на події спробують пояснити, як наука дивиться на світ, як встановлюються різні експерименти, до яких висновки науковці приходять.
«Конференція триватиме три дні. Ви зможете придбати квиток на один, два або три дні. Можна брати один конкретний день, який ви хочете прийти. Очевидно, що в різні дні будуть проходити різні треки, різні спікери. Я сам же з нетерпінням чекаю, коли після свого виступу доєднаюся. Усі квитки можна купити на сайті й відповідно отримати інформацію про саму конференцію також там», — зауважує Гамоля.
Час: 7-9 вересня 2024
Локація: Київ. З міркувань безпеки організатори повідомлять гостям
7-8 вересня у Києві відбудеться найбільша науково-популярна та deep tech конференція в Україні INSCIENCE CONFERENCE 2024.
9 вересня відбудеться додаткова тематична подія в продовження конференції — Pop-Up Day від MacPaw & INSCIENCE — подія про штучний інтелект, машинне навчання й компʼютерні науки.
Дізнатись більше: https://inscience.io/conference2024
Експерт вважає, що рано чи пізно нам доведеться автоматизувати частину задач і чітко поставити розмежування: що краще робить вчитель, а що може робити машина за допомогою штучного інтелекту.
Прикладом є перевірка тестів. Хоч раніше тяжко було уявити, як би ця машина перевіряла самі тести, але от зараз ЗНО досить добре перевіряє машина і немає ніяких проблем з цим не виникає. Тобто, учитель може краще розкрити свій потенціал та індивідуально працювати з учнями, а решта роботи можна віддати штучному інтелекту.
На його думку, перевагою ШІ може бути персоналізоване навчання, коли алгоритм аналізує дані про успішність, стиль навчання і темп кожного учня, а після створює індивідуальні плани та адаптує матеріали під потреби конкретного студента. Також може бути адаптивне оцінювання, що допомогло б адаптувати складність тестів залежно від відповідей, точніше оцінюючи знання студента.
Влад Гамоля зауважує, що ризик ШІ — питання авторства та плагіату. Зараз досить тяжко виставити межу, що може бути згенерованим, що можна використовувати у своїй роботі, а що ні. Зараз поки що в науковому товаристві не можуть діяти спільної думки щодо цього.
Ще один потенційний недолік використання ШІ, на думку експерта, алгоритмічна упередженість. Такі алгоритми можуть відтворювати або посилювати наявні упередження та нерівності в освіті.
Читайте також: Як ШІ одягає зірок в бікіні: розповідає фактчекерка
Повністю розмову слухайте у доданому аудіофайлі